排序函数及应用

功能介绍

      观远BI可视化图表中高级计算集成了“排名”功能，可以指定排序的计算维度、排序方式，以及展示top N，轻松制作自己需要的排名报表。具体介绍请参考 排名计算  。

3种排序类型区别如下：

行列排名：不分组，按行或按列全局排名。

维度组内排名：多维度字段时才可用，按指定维度字段分组后进行组内排名。

维度项排名：按指定维度的聚合结果排名，此时“计算维度”可选维度栏字段或者对比字段。

      但是，有些复杂场景下，需要用排名做筛选，或者用排名信息做二次计算，系统自带的排名功能可能无法满足需求，这种情况下，观远BI也支持使用窗口函数里的排序函数来计算排名。以下介绍常用的排序函数和使用场景。

常用排序函数

案例分享

场景：

      多线图分析时，为了避免因维度过多出现很不易读的“意大利面条图” ，经常会需要对维度做 Top N筛选，以下图为例，横轴为日期维度，按「省份」进行对比，分析各「省份」的「销售金额」的月变化趋势；当「省份」较多时，希望仅显示图表中时间范围内「销售金额」合计排名Top N的「省份」。

方案一：

      新建多线图，把需要的字段分别拖入维度、对比、数值栏，此时线条较多较乱。把数值栏用的字段「销售金额」也拖入“更多工具提示”栏，聚合方式默认使用“求和”，点击“高级计算 — 排名”，按照下图设置，确定保存，然后给字段重命名即可。

注意：因为要按照省份的合计值排名，「省份」字段是对比项，所以排序类型要用“维度项排名”。

      效果图如下图，光标放上去时，排名信息会显示在浮窗里。

方案二：

1. 在卡片里新建2个计算字段：

「省销售额合计」: sum([销售金额])over(partition by [省份])
「排名」：dense_rank()over(partition by 1 order by [省销售额合计] desc)

2. 把 「排名」拖入筛选栏，设置范围为“小于等于3”即可。两个方案的最终展示效果基本一致，仅有浮窗和图例显示稍有不同。

扩展案例：

按销量排名计算商品小类的累计销量占比 。具体方案请参考  按销量排名计算商品小类的累计销量占比 。

注意事项

      系统自带的排名功能，是先把数据聚合到最小行数后再排序，所以排序方式可以从 rank、dense_rank,、row_number里按需选择。但是窗口函数相当于在原数据集上排序，并不会把一个分组聚合成一条数据，所以在卡片里仅建议使用函数dense_rank（因为允许并列、无占位）。

      卡片里3个函数开窗计算结果（聚合方式为“无处理”）对比如下图，可以看到，rank、row_number的排名都受数据集原始行数影响，排序结果并不符合预期。如果一定要使用这两种排序逻辑，则建议优先使用系统自带的排名功能，不满足需求的话需要在ETL里先把数据聚合到需要的维度再使用对应的窗口函数计算。