简单的数据可视化—图表（上）

创建于 2023-12-24 / 最近更新于 2024-11-15 / 4811

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1. 概述

卡片是页面（仪表盘）中的元素，是最小的分析结果。卡片可以指一个表格、一张简单的图等。目前观远支持近50+种可视化类型，通过拖拽维度和数值可以快速进行卡片制作与分析。

本文以品类分析为例，通过以下步骤引导您构建直观的可视化图表：

本教程所使用的案例数据集如下：产品练习数据集.xlsx

本案例的各品类销售额占比、各品类SKU数、全国商品畅销排名（默认显示2021年）、月度毛利走势分析将以饼图、条形图、簇状+折线图的形式呈现。

通过直观的操作，您可以在观远平台轻松构建这样的可视化图表：

2. 实现思路

2.1. 前提准备

在 数据中心 > 数据集 按需创建文件夹，用于存储案例数据集，对于这一具体案例，您可以命名文件夹为 产品练习 。
在 数据中心 > 数据集 对应文件夹下，导入案例数据集，作为制作卡片的原始数据集。

更多详见从文件导入数据。

2.2. 正式步骤

新建可视化图表卡片，选择产品练习数据集，跳转到图表可视化制作页面。
将各品类销售额占比、SKU数、商品畅销及月度毛利走势以饼图、条形图、簇状+折线图的形式呈现，形成多角度可视化分析图表。
将各个图表卡片合理排版，实现最终的图表可视化效果。

3. 示例步骤

3.1. 新建卡片

在 仪表板 页面，点击 +新建卡片 ，选择 可视化图表 。

image (1).png

搜索并选择 产品练习数据集 ，再点击确定，跳转到图表卡片制作页面。

image (2).png

新建图表卡片已完成，接下来我们将开始制作图表卡片。

3.2. 制作图表卡片

各品类销售额占比（饼图）

如下各品类销售额占比以饼图的形式呈现，分析食品类、化妆类、烟酒类等各个类别的销售额所占销售总额的比例。

先选择可视化类型饼图，再点击卡片上方按钮，并命名卡片 各品类销售额占比 。

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将字段 商品分类 拖入维度栏， 销售金额 拖入数值栏。

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接下来设置图表样式，对数据标签、图例等属性进行配置，也可按需选择字体、更改背景颜色等，使图表看起来更加美观整洁。

数据标签展示各个扇形区域的类别名称，例如食品类、化妆类、烟酒类，为避免与下方图例显示重复可将其从图表中去掉。

点击 数据标签 ，取消勾选 类别名称 。

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对饼图的布局与展示样式进行调整，将图例展示在图表的右侧，提升图表观看体验。点击 图例，选择位置为 靠右居中。

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环形图是饼图的一种衍生，可按需开启，也可自定义环形的空心占比。点击 饼图设置 ，打开 环显示，并保存当前卡片。

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各品类SKU数+畅销排名（条形图）

如下各品类SKU数、全国商品畅销排名以条形图的形式呈现，展示商品畅销榜单前十的商品。

一个商品条码代表一个SKU，对商品条码进行去重计数即可表示某品类下的SKU数。

重复3.1. 新建卡片，制作各品类SKU数图表，选择可视化类型 单条图 ，将字段 商品条码 分别拖入数值栏和排序栏，并点击字段进行以下设置：

聚合方式：去重计数。
排序：降序。

image (9).png

为提升图表观看体验，对条形图的展示样式进行调整，您也可按需进行其他设置。

在右侧图表属性菜单栏，对图表进行以下设置后保存当前卡片完成各品类SKU数图表制作：

坐标轴：主值数值Y轴 不显示
数据标签：显示

image (10).png

重复3.1. 新建卡片，制作商品销量排行Top10图表，选择可视化类型 条形图 ，命名 商品销量排行Top10 。
实现商品销量排行，需要将字段 商品名称 拖入维度栏， 销售数量 分别拖入数值栏和排序栏，并进行以下设置：

维度：显示数量10。
排序：降序。

image (11).png

月度毛利走势分析（簇状+折线图）

如下月度毛利走势分析以用簇状+折线图的形式呈现。使用“簇状+折线图”把每个月的毛利和同比增长率一起显示出来。同比即同期对比，比如2021-03 vs 2020-03。

重复3.1. 新建卡片，制作月度毛利走势分析图表，选择可视化类型 簇状+折线图，命名 月度毛利走势分析 。
将销售金额、销售数量、成本价经计算得出月度分析所需的毛利字段。点击左侧按钮，选择 新建计算字段 ，添加“毛利”字段（毛利=销售金额-销售数量*成本价），选择字段类型选择为 数值，并点击确定。