概述

在处理复杂的业务情景时，通常需要综合多个信息来源才能得出准确的结论。卡片的交互分析功能可以迅速帮助我们满足这一需求，通过分析多张卡片的信息来得出全面的解决方案。观远BI提供多种数据交互分析功能，包括但不限于联动、钻取、跳转等。

在前面的案例中， 我们已经完成了可视化图表的制作，得到了一份“商品品类分析表”。接下来我们将在这份“商品品类分析表”中分析出 每一种商品品类的月度销售情况 。本案例将通过 2 种联动方式进行实现（图表联动和筛选器联动）。

案例效果如下：

实现思路

1. 在仪表板页面，新建 日期筛选器 并完成配置，筛选出“所有品类的月度销售情况”。

2. 给“各品类销售占比”和“各品类SKU数”创建 联动 关系，结合日期筛选器，分析出“同一品类的月度销售情况”。

示例步骤

日期筛选器（按月联动）

我们接下来将通过创建出的日期筛选器，联动以上卡片“各品类销售情况”和“各品类SKU数”，筛选出所有品类的月度销售情况。

1. 进入仪表板页面，点击 新建卡片 按钮，选择 基础卡片 > 筛选器 ，进入新建筛选器页面。

2. 制作筛选器卡片，点击筛选器类型为 选择，进入属性配置界面。

在筛选器卡片中选择某个日期，“各品类销售占比”和“各品类SKU数”就能自动筛选出该日期范围下的的数据信息。

3. 在属性配置页面，左侧可配置筛选器卡片的名称、类型及样式等，您可按需配置，配置完成后点击 下一步 ，进入 联动 界面。

• 数据集选择：选择本案例数据集 产品练习数据集 ;

• 筛选器命名：设置筛选器名称为“日期（按月）” ；

• 联动字段：由于我们需要用筛选器查看月度销售额，因此设置联动字段为 日期 > 月 ；

• 筛选类型及样式：默认为固定值的“单选下拉框”。

4. 在联动界面给筛选器添加关联过滤的目标卡片，如当前案例下，为实现按月筛选品类销售占比和SKU值，您需要勾选卡片“各品类销售额”和“各品类SKU数” ，每张目标卡片的 关联字段 均选择 日期 ，点击 完成 。 

除了自己手动进行联动配置，您还可通过打开下方的 自动关联卡片  开关来实现系统的自动配置。本案例中，当我们打开 自动关联卡片 的开关时，系统将会自动选择 目标卡片 为“各品类销售占比”和“各品类SKU数” ，并与 关联字段 “日期”进行匹配 。

5. 筛选器卡片创建成功后，为了更好地查看数据，可将筛选器拖到页面的顶部。

6. 案例最终的呈现效果如下所示，用户只需在筛选器的下拉框中按需选择日期，如“2020-1”，便可看到“各品类销售占比”和“各品类SKU数”都已经自动筛选出了2020年1月的销售额占比及数据信息。

各品类销售情况（图表联动）

我们接下来将通过图表联动筛选出“各品类 SKU 数”中食品类的数据信息。

1. 在仪表板页面找到卡片“各品类销售占比”，点击卡片右上角的 “…”按钮，在下拉菜单中选择 联动 ，进入 创建图表联动 界面。

2. 在 创建图表联动 界面设置联动关系，我们在界面左侧选择联动的目标卡片为“各品类SKU数”，右侧选择联动字段“商品分类”，点击 确定 。

3. 设置成功后，选择“食品类”时，图表“各品类 SKU 数”将自动过滤，呈现当前所选商品分类的数据。

更多

您已经学会了仪表板交互分析中的图表联动操作，接下来可进入 仪表板布局美化 详细了解仪表板的布局美化功能。