概述

企业当前面临着实现数据价值和持续业务增长的挑战，而建立全链路的数据分析和决策能力是解决这一数据挑战的最佳途径。我们秉承着“一站式”理念对业务决策链路上的关键环节进行整合，使企业各级用户能够根据其角色和需求参与其中，以获得所需的数据支持和洞察。

上图是一个经营分析的分析决策链路，主要涵盖了用户在业务决策中的四类关键需求：数仓需求、可视化分析需求、报表需求和智能决策需求。为满足各环节的顺畅运作，需要依托观远 BI 的五项核心能力：数仓能力、报表能力、自助分析、智能决策，以及企业级底座的支持。

观远BI提供的能力

BI数仓能力

BI 与数仓紧密相关。企业可根据实际数仓建设情况选用“观远BI”，通过整合企业BI与中心化数仓，或构建业务敏捷数仓来实现。与传统 BI 的最大不同在于，观远 BI 内置了一套数据湖的底层存储方案，使企业或业务部门可以基于内置湖仓轻松构建敏捷数仓。 观远 BI 也支持与 Hadoop 和 Databricks 的深度融合，从而与企业已有的中心化数仓深度融合。 观远 BI 湖仓一体的存算能力是数据开发链路中数据清洗、作业编排调度等过程的技术架构支撑。

一个典型的数仓场景（数据接入与处理）

简化版如下，一般包含数据接入，数据清洗，通过作业编排调度实现数据分层模型，最后基于资源血缘、行列权限等能力进行数据管理。 

1. 数据接入

观远 BI 提供完善的数据接入能力，打破企业数据孤岛。目前支持提供JDBC、API对接等方式接入文件、数据库等各类形态的数据，包括但不限于内置 40 +数据库及自助式对接的云厂商/国产化的外部数据库，本地文件，Web Service，FTP/SFTP，存储过程等多源数据整合方案。

2. 数据准备

智能 ETL 是观远 BI 面向业务可用提供的一款全拖拽式的自助式数据准备和数仓构建工具，通过异源数据多路输入的融合和计算处理后，实现数据的实时预览和多维度输出，对数据进行清洗和融合。

3. 数据建模

智能 ETL 与高级调度、数据回写等其他数据功能结合后，可适配更多的复杂业务场景，如对数据进行分层建设，承载复杂的业务模型等。

4. 数据管理

通过资源血缘，使用户能够清晰地了解数据的来源和去向，了解资源上下游依赖情况和资源删改风险评估，从而更好地进行数据质量管理和合规性监控，为企业提供更可靠的数据基础。

数据分析能力

可视化自助分析可让使用者两天快速上手 80% 的数据分析工作，通过简单的拖拽式即可创建各类分析图表。在此基础上，还支持投屏、幻灯片等数据可视化呈现形式，满足各种数据表达需求，观远 BI 还提供丰富的数据交互分析操作，如钻取、联动、跳转等，一键点击便可层层剖析数据，发现问题。同时，观远 BI 提供安全可控的多终端访问能力，用户可轻松搭建业务数据应用和门户，享受沉浸式分析体验，最大限度地释放企业数据价值。

一个简单的自助分析过程（数据分析与可视化）

简化版如下，一般包含图表分析、交互式仪表板、多终端适配、数据应用与门户的过程。数据消费结合订阅预警、开放集成等能力，使关键报告定时高频推送、关键指标异动时主动预警，使得数据可千人千面的多渠道触达。

1. 图表分析

观远 BI 提供丰富多样的图表、表格类型等数据分析的展示方式。用户通过拖拽式设计快速搭建图表，丰富属性配置呈现直观、易懂、美观的分析结果。

提供包括：

• 表格、指标卡、地图、桑基图等近百种基础与高级图表。

• 基于D3/Hightchart/Echarts/自定义地图等可视化扩展。

• 支持动态时间宏、全局参数的引用等，实现对复杂分析情况下的动态查询与分析。

2. 交互式仪表板

图表卡片制作完成后，用户通过拖拉拽自由布局将卡片组织在一起，完成对特定业务主题的分析。 用户可以对仪表版进行交互式分析，主要包括图表联动、多层下钻、跳转分析、轮播展现等。 

3. 多终端适配

观远BI仪表板采取响应式布局设计，一次设计多端适配，默认自适应移动端、大屏等多终端。结合订阅&预警及开放集成能力，用户能够方便地随时随地了解企业的实时业务状态。

4. 数据应用与门户

支持将数据分析应用（如仪表板、报表、大屏等各类资源）按照部门、业务主题等不同类别进行分组管理，形成一个统一访问的集合，即“数据门户”。可为各类数据消费者（特别是企业高层），提供直观的日常数据访问入口。

复杂报表能力

无论BI如何发展，报表分析始终是每个企业的核心场景之一，涉及到财务报表、监管报送、综合管报等核心业务。因此，报表能力也是观远BI的核心之一。传统报表工具往往存在线下制作后难以迁移至线上，要么与BI分析割裂的问题，导致企业决策难以敏捷获取分析全貌。观远BI的中国式报表Pro功能能轻松上传已有的Excel，高度兼容Excel操作，让会用 Excel 的业务人员也能低门槛、高效率轻松实现中国式报表的线上化。

一个典型的报表分析场景

简化版如下，一般包含数据填报或 Excel 上传，报表制作，报表与可视化看板制作的过程，报表分析的结果，除了作为可视化仪表板消费之外，还可以作为图文订阅内容灵活推送给 BI 用户。

1. 报表数据填报

在报表开发之前，观远BI支持用户接入企业内零散多态的多源异构数据。同时还支持通过固定格式表格填报的方式完成数据上报，实现类Excel的在线填报体验，使报表与填报无缝结合。

2. 报表制作

中国式报表 Pro 完整兼容 Excel 的交互体验和函数能力，只需导入 Excel 报表，即可复用表格样式，继承原生公式计算能力，快速将其线上化。支持多表关联计算、新建指标字段等分析计算，满足用户使用多个数据源进行整个报表分析的需求。

3. 一站式融合分析

报表制作完成后，支持与可视化融合呈现和交互分析，让用户更直观的洞察数据。观远报表与 BI 融合联动，数据互通、权限互通、体验互通，让企业能够获得一站式的分析全貌。

4. 图文订阅

为进一步提升用户对数据的敏感度，用户也可将报表与订阅、预警功能按需组合，通过邮件、飞书/企微/钉钉（群）等多渠道进行定时推送数据报告。实现从日常业务分析报表、周期性报表，到复杂监管类报表的内部协同。

智能决策能力

观远 BI 提供一系列增强分析能力，例如提供能够自动归因，结论先行的洞察分析报告，以及融合 GPT 技术与数据应用实践经验的BI Copilot 产品化应用系列等，更大范围实现低门槛快速自主地从数据中获取价值，更敏捷高效地获得更准确的见解。

一个典型的智能决策场景

智能决策发展至今，在实际业务中最明确的落地是降低数据理解成本和提高决策效率。落地的路径，主要包含通过 AI 算子模型和分析思路的模板化配置、基于洞察策略的智能分析、结论报告生成和交互式洞察等环节。

1. AI 模型沉淀

观远支持各类时序预测、趋势分析、归因分析、评分卡、舆情分析等 各类 AI 智能模型，增强用户在复杂场景下的分析深度和决策质量。

2. 自动报告生成

使用灵活可配的决策树模板，用户可以将业务分析思路配置化，并自动生成定制化的报告，易于解读，避免经验或认知差异带来的分析结果偏差。

3. 规则洞察

基于决策树分析配置，自动识别异常并遍历多维度层级进行归因分析，结论报告自动生成，使用户快速看懂异常指标的造成原因。

4. BI Copilot

BI Copilot系列产品通过融合BI与大语言模型，重塑数据分析全链路，进一步降低数据分析的应用门槛。其中用户可通过多轮对话自动完成指标数据的即问即答，基于业务主题自动选择匹配数据表，智能归因定位问题，并结合业务知识库，自动生成改进建议。

企业级支撑力

观远 BI 全面支撑从团队到企业级规模，为企业提供大规模数据下的高性能响应、大规模作业下的持续服务和稳定支持、大规模业务下的平台高效治理和安全精细化管控，使 BI 平台能够满足企业不断增长的用户及业务需求。

一个典型的企业级支撑场景

针对企业级部署场景，我们为用户搭建了一个真正面向业务可用的企业级大数据BI分析平台。即使企业数据量极大、平台用户多、有向后兼容及规模化扩展等需求，观远BI也能够轻松应对。

与此同时，高可用架构保障业务持续稳定可用，容器化部署具备自恢复能力。所有组件去单点部署，消除因单点不可用引起的系统风险，持续保障业务可用。

1. 高弹性

观远 BI 基于云原生体系，深度集成 Hadoop、Databricks 大数据架构。支持万级用户数、十亿级数据量的企业规模化业务需求，保障业务用起来。云原生+大数据的融合让 BI 适配企业业务、低成本的无限扩展，避免2年重构或3年迁移的窘境。

2. 高性能，高稳定，高并发

观远 BI 整体采用高可用方案设计，基于容器化部署的自恢复能力，所有组件去单点部署，核心模块支持多副本及故障秒级切换的能力，保证系统的连续稳定。

借助极速引擎，在集群模式下支持十亿级数据的秒级响应，实现高效能计算查询需求，支撑数万的活跃用户。 

3. 高开放

办公协同能力是观远 BI 的一大亮点，观远BI提供多种开放集成能力，支持丰富系统整合与集成。支持深度集成主流 OA 实现单点或免密登录、订阅推送、消息预警等业务的打通。还支持通过 iframe 页面集成、API、各类图表插件对接等自由定制灵活的业务场景。

4. 高管控

观远BI采用云原生架构，提供四横一纵的五维安全架构，包括资源和权限管理、数据脱敏、水印等，确保数据安全。它还提供智能云巡检服务，利用100+诊断指标实现业务资产数据和系统的轻量化治理。

此外，观远BI 也是首个通过信创环境“可信大数据”测评的 BI 平台，具备信创环境的部署运行能力。