观远数据如何解决问题？

观远数据以“让业务用起来，让决策更智能”为使命，致力于为客户提供新一代智能数据分析平台及行业最佳数据分析实践。首创性提出了从敏捷分析到智能决策的“5A”落地路径，可根据企业的数据基础，协助客户规划相应的数字化升级路径，一步步实现面向未来的数据驱动智能决策。目前已经服务了联合利华、百威英博、王府井集团、赫基集团、元气森林、三顿半、奈雪的茶、生鲜传奇、小红书、bilibili等上百家零售消费和互联网企业，沉淀了包括新锐品牌、快消品牌、美妆日化、连锁零售、餐饮茶饮、百购地产、鞋服时尚、互联网在内的行业领先数字化落地方案和路径。

本文将以新锐品牌为例，阐述观远数据新锐品牌智能数据分析解决方案。

1. 新锐品牌的痛点与需求

新锐消费品牌背靠数据发达的电商平台，同时又自建了ERP、小程序等自有系统，具备天然的数据基因，在数据应用上，出现以下痛点：

A.自有系统、电商后台、本地手工数据共存，数据无法统一管理和分发；

B.各种经营报告依然需要手工汇总分析，费时费力，决策时效性低；

C.大量数据依赖人工校对，准确性低、时效性低，安全性差；

D.定制化的日报、周报无法灵活地支撑一些高增长的业务分析需求，很难快速灵活地进行一些专题分析。

基于此类问题，新锐消费品牌在数据运营层面都会有一些共性的需求：

A.建设灵活、敏捷易操作的数据智能平台，沉淀数据资产;

B.数据决策支持，高、中、基各个层级用户的数据分析需求；

C.数据处理自动化，优化运营效率；

D.灵活自助式分析，赋能业务及数据分析人员。

2. 观远数据新锐品牌智能数据分析解决方案

2.1 面向战略层的“总裁驾驶舱”

 

 

商业智能解决的是企业在数据层面从“看得到”、“看得懂”到“可行动”的难题，CEO更需要通过数据去把握公司运营的整体趋势。

观远数据面向集团战略层构建的“总裁驾驶舱”分析模型，可以通过数据大屏、移动端、Web端多终端实时展示，满足决策层总览全局，运筹帷幄的需求。CEO可以实时掌握各个渠道的销售占比、业绩增长以及营运效率，对于异常数据通过联动、下钻等功能层层追踪，提高决策效率。

2.2 面向全平台的系列专题分析

销售额以及业绩完成率等总目标是由各个渠道的完成率、经销商完成率、商品的贡献率组合而成。

观远数据针对全平台总目标，推出经营概览分析、单品/爆品分析、推广方式分析、新品上市分析等多项专题分析看板，帮助品牌实时监控销售过程，及时发现销售问题和机会，促成总目标的达成。

A. 经营概览分析

 

 

“经营概览”看板主要对总销售额、往期同期、销售变化、环比变化、渠道占比等核心指标进行呈现，例如根据电商目标达成情况及往年同期表现，并结合利润、费用等指标综合评估电商在生意大盘中的占比及经营健康度。

B. 单品/爆品分析

 

 

从商品角度，观远“单品/爆品”分析看板可帮助企业优先追踪核心单品和爆品的业绩表现，定位到每个核心单品和爆品的销售金额、订单数、业绩占比、销售额、增长率变化趋势，关联查看渠道转化情况，找出业绩下滑或增长的因子，是渠道推广原因还是产品自身原因。

C. 推广方式分析

 

 

从渠道和活动角度，观远“推广方式”分析看板可以通过综合ROI、访客成本、推广费用、营销费用占比等核心指标总览，帮助新锐快消品牌对各个渠道的站内流量、转化率和付费效果进行跟踪，评估各推广渠道的转化效果，及时转变推广方式，提高各个渠道的ROI。

D. 新品上市分析

 

 

“打造新品”是新锐消费品牌突出的一项能力，而新品的上市并不是拍脑袋决定，需要在上市前有充分的市场调研，上市后对消费者口碑、销量表现进行密切的数据跟踪。

观远数据“新品上市”分析看板可以清晰展现新品个数、销售占比等指标，新品在活动期间加购量、访客数、转化率、复购率等指标，对一定期间内所有新品的综合业绩进行分析，以天为单位跟踪新品的目标达成趋势，针对单个新品，详细跟踪其上市后表现，评价新品健康度。并且，还结合竞品在天猫的销量趋势等信息，了解新品在所有竞品中的排名，对比新品和竞品销量的差异性，优化运营策略或进一步改良新品。

2.3 面向“电商/新零售”的系列专题分析

小红书、天猫、京东、有赞、小程序等线上渠道是新锐消费品牌的重要阵地，如何实时监控此类渠道的商品、销售、运营情况，显得至关重要。观远数据对此推出针对电商/新零售渠道的运营看板、大促活动复盘、流量转化分析、线上推广、消费者分析、商品销售分析等多主题的系列专题分析方案。

A. 消费者分析

 

 

消费者分析包含消费者总览分析、消费者行为分析、会员价值分析等主题。消费者总览看板可以实时监测客户数量、日/月新增客户、客户复购率、新老客户销售占比、客户增长趋势、客单价等核心指标。消费者行为分析可以帮助企业对消费者全生命周期的数据进行监控分析，实时掌握会员的流失和增长情况，有针对性地采取会员拉新或唤醒营销措施。

b. 大促实时看板/大促活动复盘

 

 

电商大促分为前期准备，大促监测和事后复盘三个阶段，观远数据针对大促整体活动的全生命周期提供多维度、多路径的精细化分析能力。大促准备阶段，可以将各个部门的业绩指标可视化每日更新或实时更新，通过活动赛马等分析模型营造紧张的备战状态。大促期间，可以实时监测各项指标的完成情况，对预料之外的爆款商品进行及时补仓，对于爆款商品但是库存不够的可以及时下架，减少交易纠纷；对于库存过多的可以通过优惠券等其他形式提高销售。大促结束后，同样可以通过之前搭建好的数据分析模型，利用倒推的逻辑思维，层层下钻追溯到不同结果背后的故事线。

2.4 面向供应链的“业务流程可视化跟踪管理”

 

 

供应链能力是任何消费品牌的核心能力，如何提升供应链效率，则需要具体落地到订单生产效率、入库进度、逾期情况，订单翻单能力，货品质量追踪等综合能力上。

针对供应链订单履约流程，观远数据推出“业务流程可视化跟踪管理”分析模型，可以分别对下单、生产、交付、逾期四个核心节点进行追踪。从下单时间节点多维度快速一览订单概况；下单后实时追踪工厂订单生产情况；从订单计划交付日期切分准时订单和逾期订单，快速定位各工厂及品类逾期状态；在订单全量入库后发掘逾期工厂和品类，为后续下单做指导。

在整个过程中，不仅可以快速识别交付能力差和有优秀生产能力的工厂，及时进行人工干预，合理排产生产，还能够提高整体供应链的流转效率，解放大量人力资源。