跳到主要内容
版本:7.2.0

V7.2.0功能更新说明

1.本期核心亮点

1. 分析页面+ETL 支持开发和消费侧隔离,保障线上看数体验

2. 数据分析能力增强,支持自定义“个性化筛选器”

3. 表计算支持全量图表类型,动态排序逻辑优化

4. 数据展示易用性提升,移动端适配及指标呈现更友好

5. 订阅预警体验新升级,支持钉钉模板消息

6. 打通飞书云文档筛选条件传参能力,数据穿透更高效

7. 【付费项】计算加速引擎OLAPSpeed上线,卡片查询大提效

8. 【付费项】表格内容支持多语言,满足跨国企业数据协同需求

2. 亮点解读

2.1. 分析页面+ETL任务 支持开发和消费侧隔离

  1. 数据分析页面开发和消费侧操作隔离:仪表板、自助取数、数据大屏、自定义列表以及智能归因编辑中的页面操作实时保存,无需担心操作丢失;区分开发与消费侧,未点击发布的页面不会影响线上用户使用,确保未经验证的改动不会直接影响线上业务,详见仪表板发布
  2. ETL编辑页面支持草稿功能和历史版本记录:ETL画布允许保存为草稿,有助于客户进行数据验证和错误排查,同时不会影响线上业务的正常运行;每个正式发布的ETL均会保存至历史版本,确保关键数据不会丢失,支持一键恢复至历史版本,详见ETL版本管理

2.2. 数据分析能力增强 支持自定义“个性化筛选器”

  1. 筛选条件支持标题呈现:卡片标题支持添加筛选条件,可将筛选字段添加至标题任意位置,当卡片被筛选器联动时,标题支持展示传入的筛选条件,用户可在标题中直接看到当前应用的筛选条件,提升业务用户看数时分析数据的连贯性和清晰性,详见标题

  1. 表格跳转触发精确到字段:跳转配置支持设置固定触发跳转的字段,减少误触,提升用户分析的连贯性,详见跳转

  1. 允许用户自定义筛选器 过去传统筛选器(如下拉框、树形选择器)本质是预设的交互模版,其样式和交互相对固定。无法满足复杂业务的个性化分析场景,需要定制开发及维护,对应复杂度及投入成本较高。
    而现在,观远BI允许通过前端插件化能力对筛选器进行自定义,即企业可根据实际业务需求对筛选器的交互逻辑与视觉呈现进行重构,以满足复杂个性化交互需求,详见自定义筛选器

2.3. 表计算能力增强 排序分析功能优化

  1. 表计算支持更多图表类型:全量可视化图表、中国式报表pro、自定义图表均支持表计算,表计算覆盖范围更广泛。
  2. 动态维度下排序功能优化:动态维度下的排序规则与当前展示字段强相关,提升图表数据分析准确性,详见数据排序
    例如:动态维度中的字段A、B、C均已设置好相应的排序规则,选择展示字段A时,只有字段A的排序规则生效,自动忽略B和C的排序规则。

2.4. 数据展示易用性提升 移动端适配及指标呈现更友好

  1. 移动端支持自定义尺寸:移动端更新主流型号库,未提供型号的支持自定义布局,提升设计适配效率与精准度。

    |480

  2. 指标卡样式配置增强
    过去指标卡布局不够精致,无法精细调节,甚至出现标签显示不全等情况。
    此次7.2版本对指标卡布局进行了完善,拓展了指标卡布局样式,支持配置指标卡位置、样式等详细信息,使得指标卡布局更直观,提高看数清晰度和美观度,详见指标卡

2.5. 订阅预警能力升级

7.2 版本订阅/预警配置能力再升级,信息触达能力增强,详见订阅预警

  1. 模板消息推送能力升级

(1)新增钉钉模板消息推送:基于钉钉消息通知&群机器人实现观远数据订阅与预警的“丰富模版”消息推送,“数找人”的消费体验更加生动直观。

(2)飞书模板消息兼容性增强:订阅预警飞书渠道支持更复杂图表选择,同时兼容飞书新版卡片。

  1. 配置提效及易用性提升

(1)订阅预警支持发送到多个群:订阅预警支持添加多个群地址,提升跨团队协作能力。

(2)飞书/钉钉/企微的订阅预警标题和正文支持不填:订阅预警标题正文设置为可选项,支持只发送图片消息,提升用户体验。

(3)预警支持复制:支持快速复用成熟规则模版,减少重复配置时间。

2.6. 飞书云文档支持条件传参

飞书云文档集成链接支持筛选条件传参,云文档中的图表可自动展示过滤后的数据视图,无需重复筛选,提升数据分享效率,详见将BI可视化图表内嵌至飞书云文档

例如,发给华东区域负责人的周报只需要展示华东区域的数据,因此在BI平台完成筛选后,复制集成链接时可勾选「应用当前筛选条件」,在飞书云文档中插入链接后直接展示华东区域的数据。

同时仍支持不应用筛选条件生成链接,此时默认查看全量数据,用户可按需灵活筛选。

2.7. 计算加速引擎 OLAPSpeed 发布

此功能为付费增值模块,如需试用请联系商务。

在数字化浪潮席卷全球的当下,企业对数据价值的深度挖掘需求空前迫切。高效、精准的数据分析已成为商业决策制胜的核心要素。

然而,传统计算引擎在面对海量数据与复杂场景时,“响应迟缓” 成为制约企业发展的关键瓶颈 —— 高层决策报表加载卡顿、分析师分析效率低下,这些痛点严重影响业务运转与价值创造。

针对上述问题,观远在 7.2 版本中运用向量化技术对原有 Spark 计算引擎架构进行全面改造,发布计算加速引擎 OLAPSpeed。其将计算层由标量计算改为向量计算,在不改变用户使用习惯的前提下,充分挖掘 CPU 能力,其适用于“抽取卡片的查询加速方案”。通过底层计算架构优化,在不增加硬件投入的前提下,实现BI卡片查询效率2-10倍提升,有效解决高峰期查询拥堵问题。

2.8. 表格数据内容支持多语言

此功能为付费增值模块,如需试用请联系商务。

在 7.2 版本中,表格内容支持“中英文及部分小语种”的切换展示,快速适配不同的看数需求,详见多语言

目前多语言功能已经覆盖系统界面、仪表板及卡片数据内容的显示语言,用户可一键切换。未来将逐步拓展更多语言类型及图表类型,满足复杂全球化场景下的分析需求。

2.9. 智能归因能力再升级

  1. 百分比格式的指标支持修改小数位数:智能归因的编辑界面,支持对占比、变化率、贡献率、贡献百分比这几个百分比指标配置数据格式-小数位数,同时支持预览,默认为两位小数,详见智能归因
  2. 智能归因兼容现有平台功能:智能归因适配BI平台现有功能,完善归因功能矩阵。
  3. Smart ETL支持智能归因算子:支持SmartETL归因结果持久化,以便进一步搭建仪表板分析,详见智能 ETL(Smart ETL)高级计算

2.10.其他

2.10.1.数据接入与准备

  • 数据集层面支持指定string类型字段设置“识别为日期”:直连模式下的数据库表基于日期字段做了索引或分析,BI数据集接入可通过切换字段类型并设置字段内容的format格式与数据库实际内容保持一致,卡片查询时将按照设置的格式进行转换,确保查询SQL下发后可命中分区和索引,提高查询效率。

  • 飞书集成能力增强:飞书校验身份信息可配置,飞书账户数据集支持同步多关联组织用户,详见飞书完全集成方案

  • 标准数据库接入能力增强:数据库字段注释支持同步到注释列;支持使用同步表注释作为数据集名称,详见标准数据库连接指南

  • web service直连数据集支持分页:通过web service接入数据时,数据集信息支持分页展示。

  • 计算字段编辑器与SQL编辑器优化

    • 计算字段编辑器优化:计算字段编辑器保留自动换行

    • SQL编辑器优化

      • 支持使用快捷键ctrl+F在SQL框中搜索和替换。
      • 增加开关控制继承数据集名称为表名,详见视图数据集
    • 编辑器优化:自动补全拼音跟中文出现重复记录优化。

  • 审批图片可查、驳回数据可溯:表单录入数据被驳回后,30天内可查看驳回数据内容;填报包含图片在审批中心可直接查看,详见审批设置

  • 数据账户增加刷新连接池功能:当数据账户需要重连时通过刷新连接池按钮自动连接,无需手动刷新,详见数据账户

2.10.2.数据分析与可视化

  • 反馈填报-单选/多选引用数据集字段 当反馈填报类型选为文本时且样式选择为单选/多选时,增加选项来源引用数据集字段,减少手工操作,详见知识反馈
  • 指标趋势图的指标卡支持展示汇总数据
    指标趋势图的指标卡数值支持配置,包括包括汇总数据、最新日期数据和当期数据,详见指标趋势图
  • 树状筛选器支持设置叶子节点不做关联
    树状筛选器新增「全选后自动向上合并」配置项,提升多层级数据筛选准确性,详见树状筛选器
  • 计算字段开窗嵌套聚合函数&逻辑表达式casewhen/if嵌套聚合函数场景优化
    支持计算字段中开窗与聚合嵌套、条件判断与聚合组合的灵活创建,突破复杂分析场景的计算限制,提升多维分析效率。
  • 筛选器的排除支持配置不展示,优化提示
    在配置筛选器属性时,当「选择类型」选为「多选」时,可配置是否在选择选项时显示“排除”按钮。对于使用了排除功能的筛选器,联动参数无法生效,详见选择筛选器
  • 表格填报单选/多选控件配置联动关系
    表格填报单选/多选控件支持配置联动关系,联动控件可选范围为当前界面上其他选项来源数据集的单选/多选控件,详见表格填报

2.10.3.企业级平台底座

  • 树字段支持版本管理与角色控制
    新增树字段多版本管理能力,支持按时间范围动态切换不同版本的树结构数据,并支持支持按角色分配对树字段的查看、编辑权限,确保数据分析的准确性,详见树字段管理
  • 数据集更新告警性能增强
    数据更新、去重主键、手动数据清理均可以触发数据集更新告警,详见通知告警
  • 计算引擎能力增强
    信创支持计算引擎库,元数据库支持达梦数据库