使用全局参数时的同环比计算
场景1
部分场景下，用户在页面上使用日期筛选器联动了卡片里的全局参数，结果发现卡片里使用系统自带的高级计算--同环比时，计算无结果或者结果错误。
原因：同环比是基于日期字段查询当期数据和历史数据，用全局参数过滤日期，系统无法取到筛选范围外的历史日期数据。
解决方案：通过全局参数筛选日期范围时，不能使用系统自带的同环比功能，需创建计算字段进行计算。
案例：日期筛选器选取日期范围，联动页面上多个卡片，但是有个别卡片只需要联动日期范围里的期末日期，展示期末数据和同环比数据。如下图。
实现方法：
卡片里分别新建字段引用2个日期类型全局参数。
分别新建计算字段，在公式里筛选日期计算当期数据和同环比数据，然后拖入数据栏。这里计算仅用到了“结束日期”，不需要另外筛选日期，保存卡片。
当期：sum(case when [日期]=[结束日期] then [数值] else 0 end)
年同比：sum(case when [日期]=[结束日期]-interval 1 year then [数值] else 0 end)
增长率：([当期]-[年同比])/[年同比]
页面上新建日期筛选器，联动界面选择卡片里使用的2个日期参数即可。“开始日期”仅用于联动设置，不参与筛选和计算。
场景2
使用系统自带的同环比计算时，仅显示筛选日期范围内（当期）的维度和数据，当期没有、以前有的维度和数据不会显示并参与计算。如果要数据完整显示，一般需要在ETL里补齐数据，但是补齐数据会造成数据膨胀进而可能引发效率和性能问题，所以更推荐在卡片里使用全局参数来解决同环比数据缺失的问题。以下实现方法以下图为例。
实现方法：
制作卡片，新建计算字段，在公式里筛选日期计算当期数据和同环比数据，然后拖入数据栏，聚合方式选求和。卡片里不需要另外筛选日期，保存卡片。
当期销售额：case when trunc([日期],'MM')=trunc([DYNAMIC_PARAMS.日期],'MM') then [销售金额] else 0 end
上月：case when trunc([日期],'MM')=trunc([DYNAMIC_PARAMS.日期],'MM')-interval 1 month then [销售金额] else 0 end
年同比：case when trunc([日期],'MM')=trunc([DYNAMIC_PARAMS.日期],'MM')-interval 1 year then [销售金额] else 0 end
解释：本案例日期筛选的月份，是一个日期区间，但一个日期参数仅能指代一个日期，所以使用使用 trunc 函数取到月初第一天日期，对日期所在月份和参数日期所在月份进行判断，确保筛选到一整个月的数据。
在页面上新建选择筛选器，使用数据集里的日期字段, 选择“月”，默认值可以使用“自定义时间宏”(
{{{yesterday %yyyy-MM}}}) 设置为显示昨天所在月份。关联卡片里用到的全局参数即可。
总结：
观察以上两个案例，可以发现，实现原理是一样的，都是通过逻辑条件筛选日期后再计算数据。所以借助日期函数，获取筛选日期和对比日期的范围，就可以轻松计算出同环比。Spark 日期函数请参考 Spark日期函数及应用 ，直连数据集请使用对应数据库函数，相关案例请参考 计算精确到具体时间的同环比。
