4.2.10 PYTHON节点

PYTHON任务节点可运行Python类型的脚本，并支持为Python脚本指定输入/输出。

• 脚本：需要运行的python脚本，支持引用资源文件中的py文件；

• 默认python版本：3.6.3（支持其他python版本扩展，可以额外部署python环境）

• python环境内置组件：numpy、pandas、pyarrow、scipy、scikit-learn、jieba、gensim（支持其他python组件扩展，可以额外部署python环境）

• python脚本中如果需要使用输入/输出数据，那么需要添加相应的输入/输出参数

• 输入：输入数据可以通过load_input1()、load_input2() 的方式加载到pandas的dataframe中；

• 输出：当脚本处理好结果后，可以调用 save_output1()、save_output2()等将数据存储到输出中, 以供数据流下游节点使用。

PYTHON节点同样支持使用自定义模块：

• 使用资源文件方式加载：此方法适用于调试脚本或者一些偶尔使用的自定义模块，相对比较灵活。

• 进入资源中心-文件管理-上传文件，将需要使用的自定义模块上传到开发平台

• 进入到工作流的PYTHON节点中，在资源文件下拉框中选择需要的文件，即可在脚本中import自定义模块

• 后台python lib自动加载：如果一个自定义模块需要在多个python节点中频繁使用，推荐使用这种方式。

• 登录数据开发平台后台服务器，进入python的安装目录下，eg：/root/.pyenv/versions/3.7.7/lib/python3.7

• 将所需的自定义模块拷贝到该目录下即可，该方式不需要再去各个python节点下选择资源文件，可以直接在脚本中import自定义模块。