项目复制

根据业务实际对AI项目的使用诉求，存在基于不同的业务场景/不同的品牌/开发生产隔离等需求建立多个AI项目的情况，由此衍生出基于已有AI项目进行复制的诉求，例如：

• 针对不同月份的预测，分别建立两套AI项目，两者整体架构相似仅需要进行部分微调。

• 从不同的维度开发预测任务，两个项目会存在逻辑复用度较高的部分AI Flow（data cleaning、data processing等），此时需要使用AI项目复制功能，快速从0-1建立起业务模型等。

1. 项目复制

入口：AI项目列表页-创建副本

• 单击[创建副本]，填入副本项目的名称及描述等基本信息；

• 单击确定，进入创建副本流程，列表页上方支持实时显示副本创建进度；（若同时创建多个项目的副本，将在弹窗内显示各项目复制的进度）

• 副本创建完成后，平台将自动刷新界面，新创建的副本项目出现在列表最上方。

2. 创建副本逻辑

创建副本时，复制逻辑遵从如下原则：

• AI项目属性：

• 连接文件仓库：自动创建新的AI项目对应目录（/home/guandata/universe-lab/{AI项目ID}），针对原始AI项目的文件仓库内所有内容进行复制搬迁，包括分支文件夹及内部所有文件；

• AI Flow：

• 所有AI Flow名称、Flow逻辑结构同原始AI项目，复制内容包括：Flow参数、code连接、参数列表等配置项；

• 所有AI Flow内部operator节点（数据预处理、code、plugin）内容及配置项同原始AI项目，包括：

• 节点基本信息（名称、描述等）；

• 输入输出（及输出配置如增量更新、前置sql等）；

• 节点配置内容详情；

• 针对“选择文件”类型的code节点进行复制时，内部保存的映射文件相对位置不变（指向复制后新的AI项目ID路径下的py文件）

• AI项目内所有数据集：

• 输入数据集与原始AI项目中的输入数据集引用关系一致；

• 输出数据集：

• 仅复制数据集schema信息，形成虚线数据集，AI Flow运行成功后方可生成该数据集对应文件；

• 数据集名称不变，关联信息中引用信息不变（包括仪表板引用信息）；

• 原始数据集上设置的“注册至数据中心”信息不保留，如有需要可自行注册；

• AI项目内所有仪表板：

• 复制后的仪表板与相应Universe数据集的引用关系不变，Dataset 列表-数据集详情页-关联信息中的仪表板引用信息不变；

• 副本AI项目不复制内容如下：

• 所有AI Flow的运行实例、运行实例自动删除设置；

• AI项目复制的异常情况：

• 如果存在某个AI Flow内的code节点映射的文件不存在等异常情况，将不允许进行AI项目的复制，平台会给出报错提示。