项目导出及导入

在规范的生产开发及问题排查修复流程中，生产环境不建议直接做逻辑改动，所有改动内容通过内部开发-测试环境验证，再执行发布流程到生产环境，在生产环境上替换真实数据源，从而完成AI项目迭代过程。

与此同时，在项目针对特定场景实现通用化后，期望能够基于迭代后的通用场景项目，快速完成场景复制及不断更新，为企业内部提效。

为适配规范发布流程的需要，以更通用、灵活的形态支持项目逻辑的迭代更新及复用，平台支持AI项目导出及导入功能。

1. 项目导出

入口：AI项目homepage页-项目设置-项目导出-导出

单击导出，弹出项目打包弹窗，导出内容将包含：

• 所有AI Flow及内部节点结构（包括Flow参数、注释信息，不包括运行实例）

• 所有数据集的元数据信息（不包含数据本身），包含以下四类数据集：

• 输入数据集：AI项目中“引用自数据中心”的数据集；

• 增量更新输出数据集：为AI Flow中在前方operator节点上设置了增量更新的输出数据集；

• 注册到数据中心数据集：为AI Flow中开启了“注册至数据中心”功能的输出数据集；

• 全量更新输出数据集：为AI Flow中普通的全量更新输出数据集；

• 所有仪表板的元数据（不包含数据本身）

• 所有数据预处理ETL

• 所有Code节点（选取文件模式不导出其.py文件，仅导出其映射关系）

单击下载，导出的AI项目以“zip文件”格式下载到本地，以支持同环境/跨环境进行AI项目的导入。

2. 项目导入

入口：AI项目homepage页-右侧操作栏-导入

• 单击导入后，此时可选择是否开启数据集智能匹配（默认开启）：

• 勾选智能匹配后，如果导入的来自于数据中心的输入数据集在画布中不存在，平台将在数据中心寻找与当前输入数据集路径+名称+schema完全一致的数据集，建立自动映射关系。

• 若不勾选智能匹配，平台仅会在当前画布内寻找与待导入项目内名称+schema完全一致的数据集进行自动映射，不会再去数据中心寻找。

• 单击确定后，进入数据集映射选择界面，平台将自动按上述逻辑进行数据集匹配，可对映射目标进行手动选择或替换。

• 输入数据集：必填项，必须完成映射才能继续进行导入操作

• 映射目标：画布内已有或其他数据中心来源的数据集

• 增量更新数据集：非必填项，可以选择是否进行映射匹配

• 映射目标可选范围：现有AI项目内的输出数据集

• 注册到数据中心数据集：非必填项，可以选择是否进行映射匹配

• 映射目标可选范围：现有AI项目内的输出数据集

• 完成映射后，单击“确定”按钮，执行导入环节，在此过程中将展示当前导入的大体进度。

• 导入完成后，若对数据集进行了映射，将保留画布内被映射的数据集及其数据内容，以替换对应导入流的数据集；

如未对输出数据集进行映射，输出数据集会变更为虚线数据集，需要重新运行AI Flow生成初始数据。

• 依次运行相应的AI Flow后，相应的数据集会转化为激活状态，重新具有数据：

**导入过程限制了编辑操作，如其他用户对正处于导入过程的AI项目各Flow进行编辑，将会根据导入进度提示异常。（如导入过程中已清理了原画布flow，则操作flow时画布可能为空）

遇到异常报错，可先在homepage页查看当前AI项目是否正处于导入过程中，若是，则等待导入完毕后，再执行各项编辑操作。