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Flow 复制

创建于 2022-10-19 / 最近更新于 2022-11-07 / 1357
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AI Flow复制主要用于在同一个AI项目内,需要复用已建立好的Flow结构的场景。例如:

当需要对已有模型或特定Flow结构做优化,但不希望影响已投入生产的Flow时,需要在AI项目中建立个人实验分支,此时可使用AI Flow复制功能,复制目标Flow,基于目标Flow进行调整,进行个人实验,或用于模板Flow复制等场景。

1. 创建副本

入口1:AI项目homepage页-项目详情-右侧更多操作-创建副本

入口2:上方导航栏Flow tab-目标Flow-更多操作-创建副本

  • 单击创建副本后,Flow列表将展示当前正在创建中的副本名称及任务数量、状态等。

2. 创建Flow副本逻辑

创建Flow副本时,复制逻辑遵从如下原则:

  • AI Flow的逻辑结构:

    • 流程结构同原始AI Flow,复制内容包括:Flow参数、节点描述、该Flow设置的“连接分支”信息;

    • 内部Operator节点(数据预处理、Code、Plugin)名称自动添加随机码后缀,避免在AI项目内出现重名;

      • 针对“选取文件”模式的Code节点,在进行Flow复制时,仅复制节点本身,对应.py文件推荐通过所连接的git环境进行pull操作。(Flow映射默认仍指向原文件,请根据业务需要手动进行分支切换)

    • Operator节点“输出”中的“增量更新”设置进行保留。

  • AI Flow中的数据集:

    • 输入数据集:同原始AI Flow中的输入数据集(包括:来自数据中心、AI Flow输出产生的输入数据集);

    • 输出数据集:

      • 数据集名称自动添加随机码后缀,避免在AI项目内出现重名;

      • 复制内容仅包括数据集schema信息,不包括数据文件,复制后的AI Flow重新运行后会生成数据文件;

      • 原始数据集上设置的“注册至数据中心”信息不会保留(对于复制后的AI Flow,用户需要重新考量是否设置注册至数据中心,后续根据需要手动开启)。

待复制的目标Flow

复制完成后的Flow副本



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