Flow 复制

AI Flow复制主要用于在同一个AI项目内，需要复用已建立好的Flow结构的场景。例如：

当需要对已有模型或特定Flow结构做优化，但不希望影响已投入生产的Flow时，需要在AI项目中建立个人实验分支，此时可使用AI Flow复制功能，复制目标Flow，基于目标Flow进行调整，进行个人实验，或用于模板Flow复制等场景。

1. 创建副本

入口1：AI项目homepage页-项目详情-右侧更多操作-创建副本

入口2：上方导航栏Flow tab-目标Flow-更多操作-创建副本

• 单击创建副本后，Flow列表将展示当前正在创建中的副本名称及任务数量、状态等。

2. 创建Flow副本逻辑

创建Flow副本时，复制逻辑遵从如下原则：

• AI Flow的逻辑结构：

• 流程结构同原始AI Flow，复制内容包括：Flow参数、节点描述、该Flow设置的“连接分支”信息；

• 内部Operator节点（数据预处理、Code、Plugin）名称自动添加随机码后缀，避免在AI项目内出现重名；

• 针对“选取文件”模式的Code节点，在进行Flow复制时，仅复制节点本身，对应.py文件推荐通过所连接的git环境进行pull操作。（Flow映射默认仍指向原文件，请根据业务需要手动进行分支切换）

• Operator节点“输出”中的“增量更新”设置进行保留。

• AI Flow中的数据集：

• 输入数据集：同原始AI Flow中的输入数据集（包括：来自数据中心、AI Flow输出产生的输入数据集）；

• 输出数据集：

• 数据集名称自动添加随机码后缀，避免在AI项目内出现重名；

• 复制内容仅包括数据集schema信息，不包括数据文件，复制后的AI Flow重新运行后会生成数据文件；

• 原始数据集上设置的“注册至数据中心”信息不会保留（对于复制后的AI Flow，用户需要重新考量是否设置注册至数据中心，后续根据需要手动开启）。

待复制的目标Flow

复制完成后的Flow副本