实时数据集使用说明（补充）
使用场景
实时数据集是按照一定时间段去数据库查询，把该时间段数据的聚合结果放到数据集当中，是按照批处理方式实现的“实时”，不是流式处理方式，不会把数据库的数据原封不动照搬过来再做处理，同样只适合看当天的数据。
注意事项
-
实时数据集和直连数据集实现实时数据一样，页面需要打开“实时数据开关”。
-
刷新机制和直连数据集不同，不是十分钟刷新一次页面，是通过Web Socket技术，后端数据集更新会触发前端更新。
-
“时间段”字段不是从源数据获得，而是数据集自动生成，例如：数据集设置更新频率为5分钟，那更新时间就是每小时的5分钟整，10分钟整，15分钟整以此类推。比如更新频率为5分钟，在17:25触发的更新，数据集里显示“时间段”为17:20，17:20这个“时间段”获取是17:20:00（包含）——17:25:00（不包含）的数据。
-
使用实时数据集之前，要清楚客户数据库里的数据的落库时间来合理的配置实时数据集，不然可能会出现数据混乱和数据丢失的情况。
为了一定程度上避免数据丢失，实时数据集有一定的追溯机制，举例：更新频率为5分钟，客户数据库中7分12秒的数据，但是在11分10秒才落库，那本应该在10分整更新的数据（时间段显示为5分），在该时间段没有更新到7分12秒的数据，会在15分整更新时（时间段显示为10分）再往前追溯5分钟的数据，那就会追溯到7分12秒的数据。默认追溯时间和更新频率是一致的，也就是本次更新会再去查一次前一个更新周期数据，在数据量可控的情况下，可以修改追溯周期。
-
更新区间设置，更新区间是指在这段时间，实时数据集会按照设置的更新频率更新，更新最区间最长1天，也就是说数据集只会保留一天，第二天会清空，重新按照更新区间和更新频率来更新。
-
在第一次创建好数据集时，更新不会马上被触发，而是会等到下一个触发时间来更新，如果间隔为5分钟，现在是22分11秒，那么会在25分0秒就是下一个时间窗口），去获取 20分0秒到24分59秒的数据，如果原始数据源中有数据，那么会同步到观远（ClickHouse数据库)，如果这个时间段没有数据，那么在观远中不会有体现。
-
手动更新会清空数据集，重新等待下一个时间窗口来触发更新。
另类用法：数据库中没有时间字段时，慎用实时数据集，每一次更新会导致全量查询，高频的全量查询落库会影响ClickHouse性能，如果数据量不大，每次查询全量数据会按照当前时间段打标记，可以用来分析整天的聚合数据在不同时间段的变化。