本文将为您介绍Smart ETL的数据集组合的功能说明与具体操作。

1. 行拼接

1.1. 功能说明

同类型的业务数据，可能来自不同的下属公司、门店，即便在同一组织，也存在不同数据源的数据集。例如超市有多种支付方式：现金、银联、移动支付等，导致决策者、IT部门在末端获取的数据集来源众多。行拼接则可以把同业务不同来源的数据拼接在一起。

在实际应用中，首先通过列编辑中的“选择列”操作符，对一批数据进行规范化处理，并以此作为规范化的数据集为保留版。其他同业务数据通过“行拼接”操作符，整合成更加规范全面的数据集。

举例：

如上图所示为两个来源不同的数据集，但是字段完全相同。

如图在进行行拼接时，可以选择保留列的情况，如保留所有列、仅保留公共列或者保存任意数据集的所有列。

得到拼接结果后，可以在左上区域内，点击某一数据集下的数字查看对应数据集保留了哪些字段。

1.2. 节点数设置

在ETL的创建中，提供针对ETL的 行拼接 的节点数量配置功能。规范ETL的创建，能够避免因操作不当引起的系统运行异常问题。

具体操作：管理员设置 > 运维管理 > 参数配置，ETL参数配置 > 最大支持“行拼接”节点数 。（可配置范围：1-50。新客：默认10，已使用客户：默认无限制）。当创建时如果超出限制，则会进行提示。

2. 关联数据

功能说明： 关联数据 可以通俗理解为“列拼接”，不同的是，关联数据需要找到双方数据集中相同的关联列进行拼接；并且拼接的形式也比较多样，最终呈现的数据集也可以自定义列，具体如下：

举例：

如图两个数据集分别为零售信息和商品基础信息，对于商品基础信息而言商品编号为唯一主键。

我们想要对零售信息中的商品按照商品基础信息中的信息进行补全，因此选择以 商品编号 为关联字段进行左连接。

报错详见[message] = Reference 'id_1666072244947.truck_id' is ambiguous, could be id_1666072244947.truck_id, id_1666072244947.truck_id.; line 1 pos 0 。

3. 批量更换ETL数据集

在进行数据开发过程中，当我们需要将数据集替换成新的数据集时，ETL支持批量更换ETL中的数据集，就如数据集卡片一样轻松批量操作，充分提效。

• 在非直连数据集的详情页，找到关联创建Tab页，选择右侧的切换数据集，可以多选ETL进行切换（多选上限200）；

• 选择数据集进行切换，仍需要在切换后检查ETL节点字段名的一致性，并可以进行人工修正；

• 切换后会返回成功或失败通知，可跳转到切换后的数据集详情页查看。

如后续使用其他数据处理算子，详情参考 新手入门 。