跳到主要内容
版本:8.1.0

指标树

功能说明

指标树是指标平台的核心功能模块,以树状结构对复杂业务指标进行层次化、结构化分解与展示,支持维度拆解、指标拆解、智能解读及归因分析,助力企业清晰呈现指标关联、拆解战略目标、定位数据问题,服务于指标管理者、业务部门及数据分析师等角色。

核心价值

  • 清晰呈现指标关联关系,构建系统化指标体系;
  • 支持宏观目标逐层拆解为细化的子指标;
  • 提供多维度数据解读与归因分析,快速定位问题根源;
  • 结合业务场景生成可操作建议,挖掘指标数据价值。

名词解释

  • 维度拆解:按指标的适用维度(如区域、渠道)进行层级拆分,展示不同维度下的指标数据;
  • 指标拆解:按指标间的逻辑关系或计算关系进行拆分,构建指标间的层级关联;
  • 贡献值:在绝对变化值中,影响因子带来的绝对值影响;
  • 贡献百分点:在同比变化百分点中,影响因子带来的百分点影响;
  • 贡献率:影响因子对变化的贡献占比,所有影响因子贡献率之和为 100%,

权限说明

  • 查看权限:拥有当前指标树根指标所有者/使用者权限的用户,可查看指标树结构及指标数值;
  • 编辑权限:仅拥有指标平台编辑权限的用户可新建、编辑指标树;指标树各节点指标仅能选择本人有所有者/使用者权限的指标;

指标树创建与查看

指标树入口

登录指标平台后,通过一级目录「指标树」进入模块,默认展示根目录下的指标树清单。

维度拆解树配置与操作

左侧全局设置

  1. 拆解维度:从指标适用维度中选择可以在当前指标树中拆解的维度,支持添加 / 删除维度;

  2. 显示设置:控制右侧画布默认展示的节点数量和顺序

    • 每个层级展示个数:设置每层级默认展示节点数量;
    • 展示顺序:下拉选择升序 / 降序,控制层级节点展示排序;
  3. 时间设置:

    • 仅支持有时间维度的指标配置
    • 时间粒度:选择日 / 周 / 月 / 季 / 年;选择指标树各节点指标统计时间的时间粒度。
    • 本期:选择指标树各节点指标的统计时间
  4. 对比设置:开启开关后可配置对比方式,开启后则各节点将计算与对比时间相比的变化值

    • 对比方式:单选,根据时间粒度展示日环比 / 周同比 / 月同比 / 季同比 / 年同比;
    • 贡献率:默认开启,自动计算每个维度的贡献率。
    • 无时间维度或主指标为同环比衍生指标时不可计算对比

右侧画布配置

  1. 节点创建:画布默认显示主指标节点,点击节点中的「+」号,选择下一层级的拆解维度,自动生成子节点

  2. 节点删除:右击节点选择「移除关联」,将删除该节点的所有下游指标,画布需至少保留一个原始节点;

  3. 层级排序:每层支持单独设置排序规则,可选按指标升序 / 降序、贡献升序 / 降序;

  4. 异动分析:点击节点可弹出弹窗,展示交叉维度归因表格(同智能归因功能)。

详情查看

  1. 筛选栏操作:

    • 本期和上期时间:修改本期上期时间,计算各节点的指标值和变化值
    • 筛选:根据配置的维度设置筛选条件(如 “渠道 = 线上”);
  2. 画布操作:支持放大、缩小、自动布局,清晰查看节点指标名称、指标数值、同比增长值及增长率(默认红涨绿跌显示);

  3. 智能洞察:点击「智能洞察」弹出洞察报告,查看基于全量数据的分析结论与建议。(开发中,本期未上线)

指标拆解树配置与操作

全局设置

  1. 时间设置:与维度拆解树时间设置规则一致,无时间维度指标不可配置;

  2. 对比设置:与维度拆解树规则一致,开启后则各节点将计算与对比时间相比的变化值

    • 支持开启 / 关闭对比功能,无时间维度或主指标为同环比衍生指标时不可开启;
    • 贡献率:默认开启,自动计算每个下层指标对上层节点指标的贡献率。

节点配置

  1. 节点创建:画布默认显示主指标节点,点击节点弹出节点配置

  2. 下级模式:

    • 关系模式:选择 「关系」 时,从同主题下选择下游指标建立关联;(开发中,本期未支持)
    • 计算模式:选择 「计算」 时,维护指标公式(仅支持 +、-、*、/);
  3. 节点展示:每个节点显示指标名、指标数值、同比增长值及增长率(红涨绿跌默认规则)。

详情查看

  • 筛选栏操作:支持时间范围修改、对比方式选择及公共维度筛选(如渠道、区域等);
  • 画布操作:支持放大、缩小、自动布局,查看指标树层级结构与数据;
  • 智能洞察:点击入口生成分析报告。(开发中,本期未支持)

指标归因贡献计算说明

整体说明

维度拆解归因

维度拆解树支持维度归因即计算维度贡献

指标类型贡献计算方式判断逻辑贡献计算方式
原子指标根据原子指标的聚合方式选择算法
  • 求和/计数:加法算法
  • 平均值/最大值/最小值/无处理:不支持归因
衍生指标衍生方式:同环比、组合衍生不支持归因
衍生方式:期末值、最近 N 天、累计计算 根据源指标的聚合方式选择算法
  • 根据源指标的聚合方式选择算法
  • 平均值/最大值/最小值/无处理/去重计数:不支持归因
/
复合指标根据计算公式的加减乘除及原子指标的聚合方式选择算法
  • 支持简单的乘除法和可累计的指标的加减复合做归因
  • 字段最高级算法中包含除法分子分母的聚合为 sum 或 count:加权平均法

    例:

  • 复合指标=指标 A+ 指标 B:加法算法(指标 A 和指标 B 聚合方式为求和/计数/去重计数)

  • 复合指标=指标 A/指标 B: 加权平均法 (指标 A 和指标 B 聚合方式为求和/计数/去重计数)

示例一:加法算法

原子指标销售量=sum(字段销售量)

销售量=自营销售量 + 加盟销售量

示例二:除法算法

复合指标折扣率=原子指标销售总金额/原子指标吊牌总金额

拆解归因

  • 配置了计算关系的指标拆解树支持指标归因即计算指标贡献
  • 根据维护的计算公式判断归因算法,+- 用加法算法,*/用对数法

示例一:加法算法

销售量=自营销售量 + 加盟销售量

利润=销售额 - 成本

示例二:除法算法

销售金额=客单价 * 小票数

客单价=销售金额 / 小票数