可视化插件概述

1. 可视化插件概述

可视化插件和自定义可视化图表一样，均是基于观远可视化SDK开发的可视化能力扩展。在观远平台上，可以自定义可视化图表，也可以通过下载已有插件进行安装。自定义可视化图表虽然可以在必要的时候扩展各种可视化类型，但对用户的前端开发能力是有一定要求的。

因此为了进一步降低制作可视化图表的门槛，观远将通过构建可视化云市场来帮助用户更快更方便地达成数据可视化扩展的需求。

2. 可视化插件类型

用户可在 云市场 > 图表库 搜索并下载您喜欢的可视化插件，并通过 可视化拓展 > 安装插件入口添加新的可视化类型（需要管理员身份）。观远BI在云市场提供了8种可视化插件，本节将为您具体讲述。

2.1. 矩形树图

矩形树图适用于层级关系数据可视化，它通过嵌套矩形的方式来表示数据的层级结构，每个矩形的面积大小则直观地反映了该层级或节点的权重或数值大小，可以直观地展示层级关系和权重关系。

例如，在分析省份品类订单时，矩形树图可以展示不同省份、不同门店、不同品类以及它们之间的层级关系。通过矩形的面积大小，可以直观地看到某个品类在哪些省份销售得比较好，从而优化库存管理和销售策略。

注意：云市场中的矩形树图支持添加多个（两个以上）维度，而观远BI内置的可视化图表-矩形树图则最多仅支持两个维度。

2.2. 时序图

时序图通过时间轴来展示数据点的变化趋势，被广泛用于追踪、分析和理解随时间变化的各种现象。

例如，在分析看板中，用户可通过时序图来展示公司、项目的重要发展历程或者流程关键节点控制。

2.3. 动态条形图

动态条形图是一种具有实时性的动态性条状图表，主要用来展示一段时间内的数据变化，通过播放的形式动态地展示出随着时间变化的数据。

例如，在销售分析中，使用动态条形图展示“年度销售额变化”，其中时间轴可以是月份或季度，而条形的高度则代表该时间段内的销售额，可以清晰地看到销售量的起伏和变化趋势。

2.4. 蝴蝶图

蝴蝶图是一种特殊类型的条形图,可以很直观的比较两组数据的不同之处，主要用来比较具有相同分类的两组数据。

例如，在销售分析时，蝴蝶图可用来展示在各省份下的订购数量和销售数量的具体情况。

2.5. 哑铃图

哑铃图是一种哑铃状的可视化图形，每组数据由最低和最高值及一条线连线组成，主要用以表示某指标的变迁过程。

例如在下图中，可使用哑铃图来展示在2014年各类商品利润率变迁情况。

2.6. 预测曲线

预测曲线是对预测结果的可视化展示。通常用于展示某个变量随时间变化的预测趋势，可以帮助用户直观地理解预测模型的结果，并识别出可能存在的趋势。在业务场景中，可配合Smart ETL中一键预测算子使用，将预测结果进行可视化展示。

例如，在进行股票市场预测时，通过预测曲线展示股票价格随时间的变化趋势，帮助投资者做出更明智的投资决策。

2.7. 线性回归

线性回归图可用于表现两个指标之间的线性关系。线性回归图绘制方式与散点图基本一致，但会在散点图基础上绘制线性回归直线，并给出回归方程以及判定系数R2。

例如，在市场营销领域，线性回归图可以用来分析市场数据，如广告投入与销售额之间的关系、产品价格与销量之间的关系等。通过线性回归图，市场营销人员可以了解不同因素对销售的影响程度，并根据回归方程和R2值来预测未来的销售趋势。

2.8. 日历图

日历图是按日期记录时间序列数据，以日历的方式在二维图形中进行展示,同时用不同的颜色表示观测数据的不同取值。可在一段日期内清晰反映数值分布情况，帮助分析人员在时间跨度上对某些数据进行分析。

例如，在销售分析时，用户可以使用日历图，展示每天的销售数据，帮助销售团队识别销售高峰和低谷期。

3. 可视化插件开发

如果您有一定的前端开发能力并且想要扩展各种可视化类型，可以在观远平台开发自定义可视化插件。具体开发指南可以在《可视化插件开发指南》中查看。