数据集更新
问题场景1：数据集更新任务运行时间长
问题原因
建议查看指标「最近30天运行时长TOP20的抽取数据集（运行时长≥10s）」，若单个数据集更新任务时间超过60分钟，说明数据集更新任务运行时间长，可能造成该现象的原因如下：
（1）网络环境不佳。
（2）数据集较大。
（3）任务排队多。
（4）数据库性能问题。
排查思路
我们建议您按照如下思路逐步排查：
（1）可对比观远的参考数据，观察您所在环境运行时长是否合理。
?优化措施
您可考虑从提高网络带宽、提升数据库性能等方面进行优化。
观远官方更新效率信息如下（仅供参考）
网络环境：50M
数据集行列数：200万行/40列，运行时长：2min
数据集行列数：1000万行/40列，运行时长：10min
（2）大数据集（行列数>5000万/40列）的更新策略，如非必要，建议不要选择全量更新方式。可根据业务需要，判断是否能调整为增量更新。
?优化措施
您可点击数据集名称进行跳转，在数据更新功能下，选择增量更新进行配置。
（3）参考指标「节点CPU使用率各时间段趋势图」和「服务器CPU负载（System Load）趋势图」，了解CPU使用率高峰、CPU负载高峰。
?优化措施
建议大数据集更新任务，在不影响业务的前提下，避开以上高峰时段。
其他建议
如需实时关注数据集更新任务情况，建议前往“管理员设置-运维管理-信息通知”设置失败和超时任务告警机制。