卡片加载
问题场景1：Guan-index卡片访问时间长
问题原因
建议查看指标「最近30天Guan-Index类型卡片9分位性能」。若整体上Guan-index卡片访问时间>5秒，说明卡片的访问时间与预期不符，您将明显感受到页面中卡片加载需要时间。可能造成该现象的原因如下：
（1）卡片查询数据量级大、计算逻辑复杂，可能导致卡片任务需要较长的运行时间。
（2）资源高峰期访问卡片，若资源不足，可能导致卡片运行受到影响。
定位方法
有三种方式可帮助您找到访问时间长（访问时间>5s）的卡片。
（1）检查「最近30天Guan-Index类型卡片9分位性能」图。
找到单日9分位性能超过5秒警戒线的位置，点击进行下钻。下钻后您可对运行时长进行排序，找到运行时间长的卡片任务。
（2）检查「最近30天内Guan-Index类型卡片的平均排队与运行时长分布」图。
找到运行时间分布深色区域明显（占比超过20%）的日期，点击柱子下钻，找到当日深色区域明显的时段，再次下钻。二次下钻后您可对运行时长进行排序，找到运行时间长的卡片任务。
（3）检查「最近30天运行时长TOP20的卡片任务（运行时长≥3s）」表。
您可优先解决表中反馈的卡片任务，提升卡片访问体验。您可在“管理员设置-运维管理-任务管理”中，将”卡片名称“作为”操作对象“检索，了解该卡片历史运行时长，来判断卡片运行时间是否真正”异常“。
排查思路
针对访问时间长的卡片，我们建议您按照如下思路逐步排查：
（1）检查卡片查询数据量级（例如，是否达到亿级），查询数据量大会导致卡片运行时间变长。
点击上一步定位的操作对象跳转，查看卡片对应数据集的行列数。
（2） 检查卡片本身计算逻辑，卡片计算涉及多条件判断、筛选（规则数量>5）等情况时，会导致卡片运行时间变长。
（3） 检查CPU资源是否充足。您可通过观察CPU负载、CPU使用率趋势图，判断是否达到资源瓶颈。
参考指标「节点CPU使用率各时间段趋势图」和「服务器CPU负载（System Load）趋势图」，了解CPU使用率高峰、CPU负载高峰，建议重点关注该高峰时段任务并发数量、高资源占用的任务。任务情况可在「节点CPU使用率各时间段趋势图」中下钻查看，您可对运行时长进行排序，找到占用资源最多的任务，对任务进行调整。
优化措施
对于重要或需要较长时间运行的卡片任务，建议在不影响业务的前提下，考虑错峰访问。
高峰时段中，在不影响业务的前提下，建议了解CPU占用时间长的任务是否有上游依赖，无上游依赖的任务建议调整至低峰时段运行。同时，高峰时段需要尽量减少手动触发的任务。
若高峰时段CPU负载较高（CPU负载>5），说明系统资源不足，若想要保证卡片运行效率，建议考虑如下方案：
a. 单Job-engine时，建议在Control Tower设置资源隔离，保障重要卡片任务运行；
b. 如有预算，建议进行扩容。具体扩容方案请联系观远数据进行评估。
其他建议
可在“管理员设置-运维管理-参数配置”中设置卡片运行超时时长，避免算力资源浪费。
问题场景2：Guan-index卡片排队时间长
问题原因
建议查看指标「最近30天内Guan-Index类型卡片的平均排队与运行时长分布」。若卡片排队时间>10s，说明卡片的排队时间与预期不符，您将明显感受到页面中卡片加载需要时间。可能造成该现象的原因如下：
（1）卡片运行时段的定时任务较多，大量任务在同一时间段运行，引发任务排队。
（2）资源高峰期访问卡片，若资源不足，可能引起卡片排队。
排查思路
建议您按照如下思路逐步排查：
（1）检查「最近30天内Guan-Index类型卡片的平均排队与运行时长分布」图。
排队时间分布深色区域明显（占比超过20%）的日期，点击柱子下钻，找到当日深色区域明显的时段。
（2）检查排队情况严重时段是否定时任务相对多。
您可观察「昨日数据集运行时间分布」和「昨日ETL运行时间分布图」中，在上一步定位的时段里，是否有较多的定时任务（黄线远高于其他时间段）。
优化措施
若定时任务较多，在不影响业务的前提下，建议分散设置定时任务，避免过于集中。
（3）检查是否有运行时间较长（运行时间>60min）的任务阻塞运行。
您可在「节点CPU使用率各时间段趋势图」中，找到第一步定位的时段下钻，对任务运行时间进行排序，观察是否有运行时间较长（运行时间>60min）的任务，阻塞了其他任务运行。
优化措施
找到阻塞任务后，建议通过如下措施优化：
a. 对比该任务历史运行时长，了解该任务运行时间是否异常。任务历史运行时长，可在点击任务操作对象名称跳转后，查看运行历史（数据集-查看更新历史/ETL-查看运行记录）。
b. 排除非预期作业因素后，在不影响业务的前提下，建议了解CPU占用时间长的任务是否有上游依赖，无上游依赖的任务建议调整至低峰时段运行。
（4）检查内存资源是否充足。
参考指标「节点内存使用率各时间段趋势图」，了解内存使用率高峰，建议重点关注该高峰时段任务排队情况。
优化措施
若该高峰时段Guan-index卡片排队数较多（排队数>10），建议联系观远数据，评估是否能够调整卡片任务并发度。
若高峰时段内存使用率较高（内存使用率>95%），说明系统资源不足，若想要保证卡片运行效率，建议考虑如下方案：
a. 单Job-engine时，建议在Control Tower设置资源隔离，保障重要卡片任务运行；
b. 如有预算，建议进行扩容。具体扩容方案请联系观远数据进行评估。
其他建议
可在“管理员设置-运维管理-参数配置”中配置卡片排队超时取消时长，避免此类任务占用资源、阻塞其他任务运行。
问题场景3：直连卡片加载时间长
问题原因
建议查看指标「最近30天内直连类型卡片的平均排队与运行时长分布」。若直连卡片访问时间在10s以上的占比超过20%，说明卡片的访问时间与预期不符，您将明显感受到页面中卡片加载需要时间。可能造成该现象的原因如下：
（1）连接数据库的时间过长。
（2）数据库性能问题导致堵塞。
优化措施
建议排查优化数据库性能。