各角色概述
概述
观远BI是一款基于企业数字化运营、让业务用起来为核心理念的现代化BI，也是一款面向混合式数据分析需求，由一系列产品矩阵组合的一站式现代化BI。为帮助不同岗位的用户快速上手观远 BI，我们根据实际工作场景将用户角色划分为以下三类：
BI 管理员： 负责 BI 平台的整体运维与治理，包括用户权限管理、系统安全配置、资源监控及系统集成等工作，一般以数据团队负责人、IT 运维人员或相关管理者为主。
数据分析师： 基于已准备好的数据进行业务分析、可视化报表制作和洞察挖掘，通过自助分析支撑业务决策，一般以业务分析师、运营分析师、财务分析师等为主。
数据开发工程师： 负责数据接入、ETL 流程开发、数据建模和数据质量管理，构建企业数据资产底座，一般以数据工程师、ETL 开发工程师、BI 开发工程师等具备数据开发能力的人员为主。
学习入口
| 学习入口 | 适合人群 | 学习内容简介 |
|---|---|---|
| BI管理员 | IT 运维人员、数据团队负责人 | 系统运维与治理的完整学习路径： • 基础管理：用户与组织体系、统一认证 (SSO)、企业视觉与门户配置 • 安全与权限：资源权限模型、数据安全策略、审计日志 • 运维监控：系统任务监控、资源监控、告警配置 • 进阶集成：三方系统集成、系统迁移、智能运维巡检 |
| 数据分析师 | 业务分析师、运营分析师、财务分析师 | 业务分析与可视化的实战学习路径： • 数据连接：接入本地文件、在线文档、数据库等数据源 • 可视化设计：仪表板制作、图表设计、页面布局与美化 • 交互分析：联动分析、数据钻取、动态筛选 • 分析应用：数据大屏、移动轻应用、订阅预警、中国式报表 |
| 数据开发工程师 | 数据工程师、ETL 开发工程师、BI 开发工程师 | 数据开发与治理的进阶学习路径： • 数据接入：多源数据连接、数据集管理 • ETL 开发：智能 ETL 流程设计、数据清洗转换、数据建模 • 数据管理：ETL 运维与治理、数据血缘、更新策略 • 进阶开发：数仓对接、数据回写、复杂 ETL 案例、性能优化 |