字段拆分案例分享

需求背景

数据集中有字段结构为用分隔符连接起来的字符串，使用时需要拆分开只提取固定位置的字符串，或者整体拆分为多列。

案例场景

案例一：新建计算字段，使用字符串截取函数，定位分隔符位置从而进行拆分。

1. 实际路线起始点：取第一个横杠之前字符串。

写法一：SUBSTR([实际路线],0,INSTR([实际路线],'-')-1)  
写法二：LEFT([实际路线],INSTR([实际路线],'-')-1)
写法三：SUBSTRING_INDEX([实际路线],'-',1)

2. 实际路线剩余部分：1和2能够拼接回完整的路线。

SUBSTR([实际路线],INSTR([实际路线],'-')+1)

3. 实际路线到达点

写法一：right([实际路线],instr(REVERSE([实际路线]),'-')-1)
写法二：SUBSTRING_INDEX([实际路线],'-',-1)

4. 实际路线剩余前半部分：3和4能够拼接回完整的路线。

REGEXP_EXTRACT([实际路线],'(.+)(-{1}.+)',1)

5. 到达点是否是工厂：工厂的判断规则是纯字母，且结尾不是DC。

when SUBSTR([实际路线到达点],-2)<>'DC' and (SUBSTR([实际路线到达点],0,1)  <='Z' AND 'A'<= SUBSTR([实际路线到达点],0,1))
then '是'
when [实际路线到达点] is null or [实际路线到达点] = ''
then '否'
else '否'
end

6. 到达点是否是WS：WS的判断标准是纯汉字，无其他字母、数字。

when SUBSTR([实际路线到达点],-2)='DC' or (SUBSTR([实际路线到达点],0,1)  <='Z' AND 'A'<= SUBSTR([实际路线到达点],0,1))
then '否'
when [实际路线到达点] is null or [实际路线到达点] = ''
then '否'
else '是'
end

7. 到达点拆分

示例：
实际路线=BAD-沧州_沧县_忤龙堂
实际路线到达点=沧州_沧县_忤龙堂
到达点模糊处理1=沧州_沧县
到达点模糊处理2=沧州

-- 到达点模糊处理1
REGEXP_EXTRACT([实际路线到达点],'(.+)(_{1}.+)',1)
-- 到达点模糊处理2
case when INSTR([实际路线到达点],'_')>0 then SUBSTR([实际路线到达点],0,INSTR([实际路线到达点],'_')-1) end

案例二：新建计算字段，把原字段用分隔符拆分为数组，定位数组元素位置从而进行拆分。

1. 拆分为 array：split([字段],'-')**

2. 去除结尾部分：array_join(slice([分割字符],1,size([分割字符])-1),'-')
   拆分字段 1：[分割字符][0]
   拆分字段 2：[分割字符][1]
   结尾部分：array_join(slice([分割字符],size([分割字符]),1),'')

案例三：截取字符串中文/英文部分

实现方法：可以通过新建字段使用正则表达式来实现。

1. 保留中文：

2. 保留英文：

最终结果：

【注意】：以上函数可以用于 ETL 和非直连非加速数据集，直连数据集请使用对应数据库函数，高性能（加速）数据集需要使用 Clickhouse函数。更多文本处理函数和案例请参考Spark SQL文本函数及应用。