1. 前言

善用可视化插件，可以为数据赋予更高的价值以及扩展观远BI和个人的可视化分析能力。本文将对可视化插件开发进行介绍，如果您已经具备一定的前端基础能力，或对 BI 产品有一定的了解，那么相信您会更容易上手。

2. 准备

步骤一，进入仪表板的默认页，也可以自行新建页面。如下建立了一个可视化插件的页面：

步骤二，点击上图中的新建卡片按钮，出现如下弹窗，点击自定义图表进入:

步骤三，选择数据集。

步骤四，点击确定进入编辑页。

步骤五，将左边字段区中对应的字段拖动到绘制区中的相应位置，获得图表绘制数据。

步骤六，切换视图，点击页面顶端，从数据视图切换至图表视图。

以上六步基本完成了所有的准备工作，下面正式进入开发。

3. 开发

3.1 开发区域介绍

（1）编辑区域（从上往下，从左到右，参考下图）

a. 运行按钮（用于代码编写完成后查看效果）

b. 查看数据结构（数据视图里获取的数据，统一格式，后面会讲到）

c. HTML 书写区

d. CSS 书写区

e. Javascript 书写区

f. 效果展示区

（2）每个区域支持拖动和最大化

（3）各区域介绍

a. HTML 区域：一般书写一个图表所在容器即可，你需要使用的图表绘制的 CDN 链接库也是写在这里；

b. CSS 区域：样式区，不支持 SCSS/LESS 这类预处理类语言，只支持原生 CSS；

c. 展示区：图表最终绘制的地方，如上图。我们给每一个新建的自定义卡片做了一个默认的表格展示，可以看到我们的数据和其他一些配置（如主题颜色的使用）的结合使用；

（4）重点区：Javascript区域

// 观远自带的渲染函数，一般不用去修改
function renderChart (data, clickFunc, config) {
/* ------ Custom Code Start ------ */
// 这里是你的代码书写位置
/* ------ Custom Code End ------ */
}
// 观远的插件代码，用于控制最终的图表渲染
new GDPlugin().init(renderChart)

若期望传入参数不满足条件时在图表区域进行提示，则可以按照如下方式自定义提示：

function renderChart (data, clickFunc, config) {
    if(data[0].length === 0) {
        const dom = document.getElementById('container')
        dom.innerHTML = "
数据为空
"
        return
    }
}

3.2 渲染函数的入参

（1）data：数据视图区拖拽字段获得的数据，格式如下：

[
  // 视图1数据
  [
    {
      "name": "店铺名称",
      "numberFormat": null,
      "data": [
        "广东分店",
        "福建分店",
        "浙江分店",
        "江苏分店",
        "青海分店",
        "湖南分店",
        "山东分店"
      ]
    }
  ],
  // 视图2数据
  [
    {
      "name": "地域",
      "numberFormat": null,
      "data": [
        "GD",
        "FJ",
        "ZJ",
        "JS",
        "QH",
        "HN",
        "SD"
      ]
    }
  ]
]

整个数据格式为一个数组，每个视图的数据为一个数组元素，该数据里的每条元素就是在数据视图拖入的字段的数据，和数据视图里的表格一一对应。

（2）clickFunc：图表需要跳转或者图表之间往往会存在联动功能，从参数名上也能看出这是一个点击函数，那我们在跳转或者联动的时候，往往是以某一维度去看更详细的数据，所以我们也规范了 clickFunc 的入参格式：

function clickFunc(data) {}
// data 的格式如下：
{
	clickedItems: [ {
  	idx: [ 1, 2 ], // 列的index路径。eg. 第二个视图数据集的第三列 [ 1, 2 ]
    colName: 'xxx', // 列名称
    value: [ 'xxx', 'yyy' ], // 值格式
  } ]
}

（3）config：从外传入的对于自定义卡片的设置，具体有以下几个值：

const { theme, colors, customOptions, language } = config

a. theme：// 主题，对应的值有 LIGHT 和 DARK，适配我们平台的主题，使图表样式更好的适配平台。

b. colors：// 主题颜色，在数据视图右侧可配置，对应一个数组，格式如下：

[
  "#4379CE",
  "#99B8F1",
  "#FADB37",
  "#FC8602",
  "#FFA748",
  "#72B5EB",
  "#78CDED",
  "#AC9AE2",
  "#FAC36F",
  "#FD7F7F",
]

c. customOptions：// 自定义配置化设置，既然作为插件，那就应该自带图表配置，所以我们支持自定义图表的配置化，方便插件安装后更好的对图表进行设置。

// customOptions 为一个对象，字段可根据图表去自行定义，然后使用
{
  showLabel: false,
  fontSize: 12,
}

d. language 当前系统使用语言，5.6.0 支持

4. 实践

以上整体介绍完后，我们就可以开始实践啦～画一个简单的 eCharts 图表：

（1）HTML

（2）CSS

#container {
    width: 100%;
    height: 100%;
    overflow: hidden;
}

（3）Javascript

const myChart = echarts.init(document.getElementById('container'))
const customOptions = {
    showToolbox: true
}
function renderChart (data, clickFunc, config) {
    /* ------ Custom Code Start ------ */
    // 读取配置
    const { theme, colors } = config
    const isDarkTheme = theme === 'DARK'
    // 配置化使用默认配置，后期接入
    const { showToolbox } = customOptions
    // 使用视图数据集1的数据
    const seriesData = data[0]
    const [ names, values ] = [ seriesData[0].data, seriesData[1].data ]
    const option = {
        legend: {
            top: 'bottom',
            textStyle: {
                color: isDarkTheme ? '#D1D8E3' : '#343D50',
            }
        },
        toolbox: {
            show: showToolbox,
            feature: {
                mark: { show: true },
                dataView: { show: true, readOnly: false },
                restore: { show: true },
                saveAsImage: { show: true }
            }
        },
        series: [
            {
                name: 'Nightingale Chart',
                type: 'pie',
                radius: [ 50, 250 ],
                center: [ '50%', '50%' ],
                roseType: 'area',
                itemStyle: {
                    borderRadius: 8
                },
                data: names.map((name, index) => ({
                    name,
                    value: values[index],
                })),
            }
        ],
        color: colors,
        label: {
            color: isDarkTheme ? '#D1D8E3' : '#343D50',
        },
    };
    myChart.setOption(option)
    myChart.on('click', function (params) {
        const { name, seriesIndex } = params
        clickFunc({
            clickedItems: [
                {
                    idx: [ 0, seriesIndex ],
                    colName: seriesData[0].name,
                    value: [ name ],
                }
            ]
    });
    myChart.resize()
    /* ------ Custom Code End ------ */
}
new GDPlugin().init(renderChart)

（4）展示

更多关于可视化插件的使用帮助可前往观远数据视频教程网站查看。