Atlas 帮助中心

数字化运营套件

创建于 2022-11-03 / 最近更新于 2022-11-07 / 2419
字体: [默认] [大] [更大]

1. 数字化运营套件概述

数字化运营套件,是观远数据针对企业数字化运营的实际业务场景,结合广泛的行业落地实践,总结出的完整数字化运营体系解决方案,覆盖数据连接、数据整合、数据沉淀、可视化分析、数据应用的全流程。目前已经上线电商数字化运营套件,详细信息可与观远数据商务人员联系了解。

2. 数字化运营套件解决的痛点

  1. 数据沉淀难:数据驳杂,难以沉淀,如ERP数据、电商数据,分散在不同平台,难以汇集,进而无法沉淀,数据价值难以利用;

  2. 数据质量堪忧:不同数据源的数据口径对不齐,数据价值难以得到挖掘;

  3. 技术团队 BI 建设成本高:从头开始做BI建设的时间&资源成本,缺乏一定经验积累的情况下,难以较快实现数据分析价值的落地,BI 建设对 IT 团队的能力与经验要求较高;

  4. 管理经营诉求难以快速满足:IT 团队与数据团队,难以在短期内完成业务数字化,难以为管理层与业务团队提供良好的数据消费体验;

3. 数字化运营套件如何使用

3.1 数据资产沉淀

提供大量API连接器、RPA连接器,未来还将提供表格连接器(如飞书表格),让用户不再耗费人力去低效率地下载数据、整理数据、上传数据,而是通过自动化的方式汇集数据到BI平台,让数据成为公司的资产,让数据的价值不再白白浪费。

这些连接器已经上架到应用市场,用户均可查看与体验,更多详细信息可与观远数据商务人员联系了解。

3.2 轻量化业务主数据治理——数据可用

数据汇集后,能否快速进行分析与应用,取决于数据质量是否达到业务诉求与标准规范。数字化运营套件提供如下模块以实现轻量化的业务主数据治理:

  • 反馈填报:业务人员可以对数据进行及时反馈,对数据进行校准;

  • 表单填报:业务经营过程中,有部分手工数据,可以通过表单填报模块进行填报整合,将线下数据进行同步收集;

  • 智能ETL:多源数据汇集后,可以根据分析需求,进行基本的开发处理,智能ETL提供拖拉拽式的数据处理界面,轻松完成数据处理与清洗。

以上模块,您可以通过对应模块的帮助文档进行详细了解。

3.3 业务分析

业务分析往往需要一定的数据分析逻辑与业务专业知识,数字化运营套件对此提供了标准分析看板,皆是从行业内的头部企业的业务分析实践中沉淀而来,可以帮助广大公司将这些最佳实践快速在本公司内进行复制与落地,加速业务分析的进程。

此外,企业可以根据本公司的业务特殊性,利用可视化编辑器与低门槛的可视化看板制作,自建分析看板,快速适应业务的迭代,以及业务场景的变化。可视化分析与看板制作,您可以通过对应模块的帮助文档进行详细了解。

3.4 数据消费

数字化运营套件为您提供多终端的数据消费体验,便捷分享与协作的数字化办公体验,核心模块包括:PC端可视化看板、数据大屏、移动轻应用、多渠道数据订阅与预警等。

以上模块,您可以通过对应模块的帮助文档进行详细了解。

3 人点赞过